Lehrveranstaltungen

Bachelor-Veranstaltungen

Methodik und Anwendung von Data Science

Andreas Schmidt

Praxis- und objektorientierte Einführung in die Grundlagen von Data Science

Daten- und Prozessmodellierung

Prof. Dr. Andreas Gadatsch

Fachlicher Entwurf betrieblicher Informationssysteme als zentraler Bestandteil der Wirtschaftsinformatik

Informations- und Prozessmanagement

Prof. Dr. Andreas Gadatsch

Informations- und Prozessmanagement als Führungs- und Steuerungs-instrument

Internet-Ökonomie

Paul Bossauer

Einführung in die Theorie von digitalen Märkten und Netzwerken unter ökonomischen Gesichtspunkten

Statistik

Thomas Neifer

Grundlagen der Erhebung, Aufbereitung und Analyse von Daten als Erfolgsfaktor für Unternehmen

VWL

Thomas Neifer

Analyse der Entscheidungen von Marktteilnehmern zur Ableitung optimaler Verhaltensweisen auf lokaler und globaler Ebene

Master-Veranstaltungen

Case Studies Innovation Management

Andreas Schmidt

Methodik und Anwendung von Data Science-Verfahren anhand von praxisnahen Fallbeispielen

Informationsmanagement

Prof. Dr. Andreas Gadatsch

Wirtschaftlich sinnvoller und zielorientierter EInsatz von IuK-Technologien und Business Intelligence

Elektronische Märkte und Netzwerke

Paul Bossauer

 Regeln, Ausprägungen und
Formen der ökonomischen Leistungserstellung auf elektronischen Märkten und Netzwerken

Aktuelle Themen für Hausarbeiten

Hier finden Sie eine Auflistung unserer aktuellen Hausarbeiten im Rahmen des Kurses „Anfertigen schriftlicher Arbeiten“ im Bachelorstudiengang „Betriebswirtschaftslehre“.

Prof. Dr. Andreas Gadatsch:
Agiles Geschäftsprozessmanagement
Agile Softwareentwicklung
Berufsbild des Data Scientisten
Einsatz des androiden Roboters Pepper – Erfahrungen von Unternehmen im Vergleich
Einsatz von Big Data im Gesundheitswesen
Einsatz von Big Data im Finanzwesen
Einsatz von Big Data in der Logistik
Einsatz von Big Data im Personalwesen
Einsatz von Big Data im Vertrieb und Marketing
Einsatzmöglichkeiten der Blockchain-Technologien für betriebswirtschaftliche Aufgaben

Thomas Neifer:
Big Data entlang der Wertschöpfungskette: Typische Daten im Rahmen von (Standard-)Unternehmensprozessen
Use Cases für Künstliche Intelligenz in kleinen und mittleren Unternehmen
Chancen und Risiken künstlicher Intelligenz in Unternehmen

Andreas Schmidt:
Storytelling mit Daten an einem ausgewählten Thema

Paul Bossauer:
Empirische Erhebung der Datensensibilität in Connected Cars – Eine qualitative Analyse
Reputationssysteme in der Sharing Economy – Eine vergleichende Analyse
Der Einsatz von Blockchain-Technologien in der Automobilindustrie – Eine Marktanalyse
Blockchain vs. DSGVO – Eine strukturierte Literaturanalyse